AWS预测太阳风暴:下一暴风季将在2023-2026年左右

时间:2020-02-20 来源: 金融理财

AWS太阳风暴预报

原创标题:人工智能展示你的技能!亚马逊自动气象站将预测,未来超级太阳风暴一次可以过滤1000个数据集。当太阳表面的干扰以每小时数百万英里的速度抛弃辐射爆炸和带电粒子爆发时,太阳风暴就会发生。足够强的辐射爆炸将影响世界上一半的无线电通信。此外,如果这种喷发(称为日冕物质抛射或日冕物质抛射)强到足以直接扫过地球,它可能会损坏卫星并破坏电网。

最近最着名的例子发生在1989年,当时高能CME使魁北克电网过载,导致加拿大和美国东部600多万人断电。

但这不是太阳能能做的最糟糕的事情。科学家和历史学家指出,1859年卡灵顿的超级风暴对电报系统和极光现象造成了严重破坏。如果是今天,这么大的风暴会给我们的有线(和无线)世界带来沉重的打击。

人类对太阳风暴的危险并非毫无准备:太阳观测卫星,如美国宇航局的太阳动力学观测站和高级成分探索者,可以提前足够的时间对即将到来的日冕物质抛射发出警告,以便卫星运营商和电网管理者采取保护措施。国家海洋和大气管理局的空间天气预报中心提供空间风暴的实时动态预报,就像国家气象局对靠近地面的风暴所做的那样。

然而,随着我们越来越依赖卫星通信,对空间天气的准确预测将变得越来越重要。此外,由于空间气象卫星的激增,用于分析的数据量越来越大。

为了处理大量数据和改善未来的风险评估,美国宇航局正在使用亚马逊网络服务分析工具,一次过滤多达1000个数据集,并训练计算机模型,以识别即将爆发的迹象。

如亚马逊的博客文章所述,美国宇航局的方法将太阳风驱动因素与地球周围的磁场水平联系起来,以发现数据中的异常。

美国国家航空航天局使用一个名为亚马逊SageMaker的机器学习工具,使用内置的AWS随机切割森林算法来训练异常检测模型。该算法为每组数据点提供一个“异常分数”。其他自动气象站工具跟踪数据中的实时异常,并跟踪它们与太阳风暴的联系。

该项目使美国国家航空航天局能够收集50多个卫星任务的数据,并为进一步的研究开发可视化效果。科学家们已经能够创造出模拟超级风暴(如卡林顿事件)所必需的太阳现象的模拟。

Janet Kozyra,一位太阳物理学家,在华盛顿特区领导着美国宇航局的总部项目,她说:“太阳物理研究涉及到许多仪器的使用,通常是在不同的空间或地面观测站。有很多数据,时间滞后和其他因素增加了复杂性。”“通过亚马逊自动气象站,我们可以获得超级风暴中的每一个数据,并利用我们检测到的异常来改进模型,从而有效地预测和分类超级风暴。”

太阳超级风暴发生在与飓风不同的时间。太阳往往遵循11年的活动周期,这意味着下一个风暴季节将在2023-2026年左右。到那时,在自动气象站的帮助下,新的和改进的空间天气预报模型应该可以使用了。

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